檢測內容介紹

輪廓識別

以注冊的合格品的輪廓信息為基準，可獲得被檢查物的相似度。還可應對正規化相關法（模式匹配）難以應對的亮度波動、每個個體表面狀態的差異等。

輪廓無效化

面積

位置修正

邊緣

OCR

僅需圈起即可識別字符

可無效化與識別無關的輪廓。就連金屬工件上的紋路或臟污也可穩定檢測。 

可無效化與識別無關的輪廓。就連金屬工件上的紋路或臟污也可穩定檢測。 

以注冊的合格品的面積（像素數）為基準，求得與被檢查物的面積差。彩色應對可以任意指定的顏色面積進行判斷， 而黑白型則可以二值化面積來判斷亮度。

只要使用位置修正，即可運算相對標準圖像的位置偏移量并進行補正。旋轉跟蹤可實現 ±180°，無需擔心工件的供給狀態即可進行使用。還能支持高速跟蹤。

檢測圖像內產生的明亮部分與昏暗部分的邊界。通過基恩士獨創的邊緣強度最佳換算法，連存在邊緣強度差的工件也可穩定檢測。

邊緣像素

有無邊緣

寬度/高度

節距

直徑

以注冊的良品字符／日期信息為基準，識別要檢測目標物的字符／日期是否一致。與事先在內部注冊的多種字符字體進行核對，將一致的對象識別為字符／日期。

無需進行傳統視覺傳感器所需的“剪切”（字符寬度的調節、字符高度的調節）、“字庫注冊”等設定。僅需圈起字符即可識別字符。而且即使字符濃淡、粗細、大小的條件發生變化，仍可進行穩定讀取。